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Auteur David Makowski
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Titre : Analyse statistique des risques agro-environnementaux : Etudes de cas Type de document : texte imprimé Auteurs : David Makowski, Auteur ; Hervé Monod, Auteur Editeur : Springer Année de publication : 2011 Importance : 162p Format : 15,5X23,5cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8178-0250-3 Langues : Français (fre) Catégories : Agriculture and related technologies Mots-clés : Modèles statistiques et évaluation des risque,Optimisation des décisions et gestion des risques,Analise et communication de l'incertitude. Index. décimale : 630 Note de contenu :
Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections :
La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ;
L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;
L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).
L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiés.
Analyse statistique des risques agro-environnementaux : Etudes de cas [texte imprimé] / David Makowski, Auteur ; Hervé Monod, Auteur . - Springer, 2011 . - 162p ; 15,5X23,5cm.
ISBN : 978-2-8178-0250-3
Langues : Français (fre)
Catégories : Agriculture and related technologies Mots-clés : Modèles statistiques et évaluation des risque,Optimisation des décisions et gestion des risques,Analise et communication de l'incertitude. Index. décimale : 630 Note de contenu :
Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections :
La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ;
L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;
L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).
L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiés.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité HSA-B-2660 630/30.1 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-3387 630/30.10 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-2661 630/30.2 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-2662 630/30.3 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-2663 630/30.4 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-3382 630/30.5 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-3383 630/30.6 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-3384 630/30.7 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-3385 630/30.8 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-3386 630/30.9 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible
Titre : De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales Type de document : texte imprimé Auteurs : David Makowski, Auteur ; François Piraux, Auteur ; François Brun, Auteur Editeur : Quae Année de publication : 2018 Importance : 161p Format : 16X24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-2815-7 Langues : Français (fre) Catégories : Agriculture and related technologies Mots-clés : De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse analyse d'un réseau d'expérimentation en blocs aléatoires complets à un facteure étudié planification d'un réseau d'expérimentations notion de base pour la méta -analyse. Index. décimale : 630 Note de contenu :
L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives.
Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques.
Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Ils peuvent être utilisés à partir du "package" R KenSyn associé à ce livre.
De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales [texte imprimé] / David Makowski, Auteur ; François Piraux, Auteur ; François Brun, Auteur . - Quae, 2018 . - 161p ; 16X24cm.
ISBN : 978-2-7592-2815-7
Langues : Français (fre)
Catégories : Agriculture and related technologies Mots-clés : De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse analyse d'un réseau d'expérimentation en blocs aléatoires complets à un facteure étudié planification d'un réseau d'expérimentations notion de base pour la méta -analyse. Index. décimale : 630 Note de contenu :
L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives.
Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques.
Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Ils peuvent être utilisés à partir du "package" R KenSyn associé à ce livre.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité HSA-B-5069 630/78.1 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-5070 630/78.2 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible HSA-B-5071 630/78.3 Livre Bibliothèque principale Documentaires Disponible
